Freitag, 31. Juli 2026 von Prof. Dr. Astrid Nelke Ein Plädoyer für einen differenzierten Blick auf KI und Arbeit
Karrierechance statt Jobverlust?
Seit Jahren wird die Zukunft der Arbeit vor allem als Bedrohungsszenario erzählt. Künstliche Intelligenz wird Millionen Arbeitsplätze überflüssig machen, ganze Berufsgruppen verdrängen und den Menschen aus immer mehr Bereichen zurückdrängen. Kaum eine Diskussion über KI kommt ohne die Frage aus, welcher Beruf als Nächstes verschwinden könnte.
Vielleicht ist es an der Zeit, die Frage zu wechseln. Nicht: Welche Berufe wird Künstliche Intelligenz ersetzen? Sondern: Welche Menschen werden durch Künstliche Intelligenz erfolgreicher sein als je zuvor? Diese Perspektive verändert die gesamte Debatte. Denn die Geschichte des technischen Fortschritts ist nicht nur eine Geschichte der Verdrängung. Sie ist auch eine Geschichte der Verschiebung. Tätigkeiten verschwinden, neue entstehen. Berufe verändern sich, Fähigkeiten verlieren an Bedeutung, andere werden plötzlich wertvoller. Der entscheidende Unterschied besteht dabei nicht allein darin, ob jemand mit einer neuen Technologie arbeitet. Entscheidend ist, ob ein Mensch versteht, wie er seine eigenen Fähigkeiten mit den Möglichkeiten der Technologie verbinden kann.
Genau hier entscheidet sich, ob KI für Beschäftigte zur Karrierechance oder zum Risiko wird. Künstliche Intelligenz wird zweifellos Arbeitsplätze verändern. In einigen Bereichen werden Tätigkeiten wegfallen. Besonders dort, wo große Datenmengen verarbeitet, Informationen strukturiert oder standardisierte Prozesse abgearbeitet werden, kann KI bereits heute Aufgaben übernehmen, für die früher zahlreiche Menschen benötigt wurden.
Das ist keine vorübergehende Entwicklung. Unternehmen, die KI professionell einsetzen, werden bestimmte Aufgaben schneller, günstiger und möglicherweise auch präziser erledigen können als bisher. Doch aus der Tatsache, dass eine Tätigkeit automatisiert werden kann, folgt nicht automatisch, dass ein gesamter Beruf verschwindet. Ein Beruf besteht selten aus einer einzigen Aufgabe. Ein Arzt stellt nicht nur Diagnosen. Ein Jurist recherchiert nicht nur Fälle. Eine Führungskraft erstellt nicht nur Präsentationen. Ein Unternehmer analysiert nicht nur Zahlen. Ein guter Verkäufer liest nicht nur Informationen aus einem CRM-System.
Die eigentliche berufliche Leistung entsteht häufig dort, wo Informationen interpretiert, Situationen eingeschätzt, Entscheidungen getroffen und Beziehungen gestaltet werden. Genau diese Ebenen sind wesentlich schwieriger zu automatisieren. Die entscheidende Frage für die Zukunft lautet deshalb nicht, ob KI einen bestimmten Beruf beherrschen kann. Sie lautet, welche Bestandteile dieses Berufs durch KI unterstützt werden können und welche Fähigkeiten beim Menschen verbleiben müssen.
KI gezielt einsetzen und mit menschlichen Fähigkeiten verknüpfen
Die häufigste Fehlannahme in der aktuellen Diskussion besteht darin, dass künftig vor allem diejenigen erfolgreich sein werden, die am besten programmieren oder die kompliziertesten technischen Systeme verstehen. Technisches Verständnis wird zweifellos wichtiger. Doch es wird nicht die einzige entscheidende Fähigkeit sein. Ein Mensch kann über hervorragende technische Kenntnisse verfügen und trotzdem nicht in der Lage sein, KI sinnvoll in einen Arbeitsprozess zu integrieren. Umgekehrt kann jemand mit einem tiefen Verständnis für Kunden, Märkte, Menschen oder Prozesse einen enormen Vorteil gewinnen, wenn er lernt, die Möglichkeiten Künstlicher Intelligenz gezielt für sein Fachgebiet zu nutzen. Die Zukunft gehört deshalb nicht nur den Technologen, sie gehört den Menschen, die ihr Fachwissen mit digitaler Kompetenz verbinden und zugleich Verantwortung für Entscheidungen übernehmen.
Ein hochqualifizierter Steuerberater, der KI zur Analyse komplexer Sachverhalte einsetzen kann, wird seine Arbeit anders erledigen als ein Steuerberater, der ausschließlich auf manuelle Recherche setzt. Eine erfahrene Personalerin, die versteht, wie KI Bewerbungsprozesse beschleunigen kann, aber gleichzeitig algorithmische Verzerrungen erkennt, wird wertvoller sein als jemand, der entweder blind auf den Algorithmus vertraut oder jede Technologie grundsätzlich ablehnt. Zusätzlich wird Sie in Zukunft auch mehr Zeit für die Beschäftigten haben, da monotone Aufgaben wie die Pflege von Datenbanken und Excel Listen von der KI erledigt werden können. Mehr menschliche Kommunikation, weniger Arbeiten mit Daten im stillen Kämmerlein. Das Entscheindende ist die Verbindung. Die Menschen, die in Zukunft besonders gefragt sein werden, sind nicht diejenigen, die entweder ausschließlich menschliche oder ausschließlich technische Fähigkeiten besitzen. Es sind diejenigen, die beides zusammenbringen. Künstliche Intelligenz kann aus enormen Datenmengen Muster erkennen. Sie kann Wahrscheinlichkeiten berechnen, Informationen kombinieren und auf Grundlage vorhandener Inhalte neue Ergebnisse erzeugen.
Doch Kreativität ist mehr als die Kombination bereits vorhandener Informationen. Sie beginnt häufig mit einer Frage, die noch niemand gestellt hat. Mit einer ungewöhnlichen Beobachtung. Mit der Fähigkeit, einen Zusammenhang zwischen Bereichen zu erkennen, die bisher getrennt betrachtet wurden. Ein Algorithmus kann analysieren, welche Produkte in der Vergangenheit erfolgreich waren. Ein Mensch kann entscheiden, dass ein Produkt entwickelt werden sollte, für das es bisher überhaupt keinen Markt gibt. Diese Fähigkeit wird in einer von KI geprägten Arbeitswelt nicht verschwinden. Sie könnte sogar an Bedeutung gewinnen.
Je mehr standardisierte Inhalte von Maschinen produziert werden, desto wertvoller werden Ideen, die nicht wie standardisierte Inhalte wirken. Wenn jeder innerhalb weniger Sekunden einen Text, ein Konzept oder eine Präsentation erstellen kann, entsteht der Wettbewerb nicht mehr primär durch die Geschwindigkeit der Produktion. Er entsteht durch die Qualität der Idee. Die Herausforderung besteht künftig nicht darin, möglichst schnell etwas zu produzieren. Sie besteht darin, etwas zu entwickeln, das relevant, überraschend und für andere Menschen bedeutungsvoll ist.
Improvisation ist eine unterschätzte Zukunftskompetenz
Eine weitere Fähigkeit, die in der KI-Debatte häufig unterschätzt wird, ist Improvisation. Künstliche Intelligenz kann auf der Basis von Informationen arbeiten. Sie kann Szenarien berechnen und Wahrscheinlichkeiten ableiten. Doch reale Situationen entwickeln sich häufig anders als geplant. Ein Kunde reagiert unerwartet. Ein Lieferant fällt aus. Ein Mitarbeiter kündigt. Ein Gespräch nimmt eine völlig andere Wendung. Ein Unternehmen gerät in eine Krise, für die es keine perfekte Datenbasis gibt. In solchen Situationen ist nicht nur Wissen gefragt. Es braucht die Fähigkeit, mit Unsicherheit umzugehen.
Menschen können improvisieren, weil sie nicht ausschließlich auf vorhandene Daten angewiesen sind. Sie können Erfahrungen einbeziehen, Situationen emotional erfassen und Entscheidungen treffen, obwohl nicht alle Informationen vorliegen. Diese Fähigkeit wird in einer zunehmend automatisierten Arbeitswelt immer wichtiger. Denn je mehr Routinen automatisiert werden, desto stärker konzentriert sich die menschliche Arbeit auf Situationen, in denen es keine eindeutige Standardlösung gibt.
Die vielleicht größte Fehleinschätzung der KI-Debatte besteht darin, menschliche Emotionen als Schwäche zu betrachten. Emotionen beeinflussen Entscheidungen. Sie können irrational sein. Sie können Konflikte verursachen. Gleichzeitig sind sie ein zentraler Bestandteil menschlicher Zusammenarbeit.
Menschen kaufen nicht ausschließlich Produkte. Sie kaufen Vertrauen. Menschen bleiben nicht ausschließlich wegen ihres Gehalts in Unternehmen. Sie bleiben wegen Beziehungen, Anerkennung und Zugehörigkeit. Teams funktionieren nicht allein deshalb, weil ihre Prozesse effizienter sind. Sie funktionieren, wenn Menschen miteinander arbeiten können.
Auch eine KI kann empathisch formulieren. Sie kann emotionale Sprache erkennen und entsprechende Antworten generieren. Doch daraus entsteht nicht automatisch eine menschliche Beziehung. Gerade in einer Zukunft, in der immer mehr Kommunikation mit digitalen Systemen stattfindet, könnte der Wert echter menschlicher Begegnungen steigen. Eine Entwicklung nach dem Muster eines gesellschaftlichen Backlashes ist durchaus vorstellbar. Nach den Erfahrungen der Pandemie entstand bei vielen Menschen ein neues Bedürfnis nach Präsenz, Begegnung und gemeinsamen Erlebnissen. Konferenzen, persönliche Gespräche und Veranstaltungen erhielten eine neue Bedeutung, obwohl digitale Alternativen technisch verfügbar waren.
Warum sollte sich eine ähnliche Entwicklung nicht auch nach einer Phase massiver KI-Kommunikation ergeben? Vielleicht werden Menschen in fünf oder zehn Jahren Geld dafür ausgeben, mit anderen Menschen zu sprechen. Nicht, weil Technologie diese Gespräche unmöglich macht. Sondern weil sie selten geworden sind.
Aus Human Resources wird Human Intelligence
Dabei wird es nicht die richtige Form des Arbeitens geben. Menschen unterscheiden sich in ihren Bedürfnissen. Während introvertierte Personen die Ruhe eines Homeoffice und die konzentrierte Zusammenarbeit mit digitalen Assistenten möglicherweise als besonders produktiv erleben, werden extravertierte Menschen möglicherweise verstärkt nach persönlichem Austausch, gemeinsamer Arbeit und sozialen Begegnungen suchen. Auch diese Unterschiede werden für Unternehmen relevant.
Die Arbeitswelt der Zukunft wird nicht dadurch erfolgreich, dass alle Beschäftigten nach demselben Modell arbeiten. Sie wird erfolgreich, wenn Organisationen unterschiedliche menschliche Bedürfnisse verstehen und mit den Möglichkeiten digitaler Systeme verbinden. Das ist eine zentrale Aufgabe von Führung, denn die Einführung von KI verändert nicht nur Prozesse. Sie verändert auch die Art und Weise, wie Menschen ihre Arbeit erleben.
Besonders deutlich wird die Veränderung im Personalmanagement. Viele Aufgaben, die heute noch erhebliche administrative Ressourcen binden, können künftig automatisiert werden. Daten können schneller analysiert, Bewerbungen strukturiert und Informationen verfügbar gemacht werden.
Das bedeutet jedoch nicht, dass HR an Bedeutung verliert. Im Gegenteil. Wenn administrative Aufgaben weniger Zeit beanspruchen, kann sich die Funktion stärker auf das konzentrieren, was nicht automatisiert werden sollte: Kommunikation, Entwicklung, Konfliktklärung und die individuelle Begleitung von Beschäftigten.
Die entscheidende Frage wird sein, ob Unternehmen diese gewonnene Zeit tatsächlich in Menschen investieren, oder ob sie lediglich die frei werdenden Kapazitäten erneut reduzieren. Wer KI ausschließlich als Möglichkeit versteht, Personal einzusparen, wird einen erheblichen Teil ihres Potenzials verschenken. Der wirtschaftliche Nutzen entsteht nicht automatisch durch die Reduktion menschlicher Arbeit. Dieser entsteht, wenn Menschen mithilfe der Technologie produktiver, kreativer und wirksamer arbeiten können. Das ist ein grundlegender Unterschied.
Eine besonders problematische Entwicklung zeichnet sich dort ab, wo Unternehmen Einstiegspositionen ersatzlos streichen, weil bestimmte Aufgaben künftig von KI übernommen werden können. Kurzfristig kann das wirtschaftlich sinnvoll erscheinen. Langfristig könnte es sich als strategischer Fehler erweisen. Unternehmen benötigen auch in Zukunft erfahrene Fach- und Führungskräfte. Doch diese entstehen nicht plötzlich. Menschen müssen sich entwickeln. Sie müssen erste Erfahrungen sammeln, Fehler machen, Verantwortung übernehmen und schrittweise komplexere Aufgaben übernehmen.
Wenn die ersten Stufen einer beruflichen Entwicklung verschwinden, entsteht ein Problem, das sich erst Jahre später zeigt. Wer heute keine Nachwuchskräfte entwickelt, wird morgen keine ausreichend große Zahl an erfahrenen Mitarbeitern und Führungskräften haben.
Die nächste Generation muss deshalb nicht trotz Künstlicher Intelligenz ausgebildet werden. Sie muss gerade wegen der Künstlichen Intelligenz anders ausgebildet werden. Junge Menschen werden künftig möglicherweise weniger Zeit mit Routinetätigkeiten verbringen.
Das ist eine große Chance. Voraussetzung ist allerdings, dass sie stattdessen frühzeitig lernen, wie sie Wissen erwerben, Entscheidungen treffen, mit Technologie arbeiten und Verantwortung übernehmen. KI darf nicht dazu führen, dass die Lernphase aus der Arbeitswelt verschwindet. Sonst ist in Zukunft niemand da, der Entscheidungen treffen und Verantwortung übernehmen kann.
Fachwissen wird nicht wertlos, sondern anspruchsvoller
Auch für Beschäftigte verändert sich die Verantwortung. Die Zeiten, in denen eine Ausbildung oder ein Studium ausreichte, um über Jahrzehnte mit denselben Methoden zu arbeiten, sind vorbei. Lebenslanges Lernen wird nicht länger ein abstrakter Begriff sein, es wird zur beruflichen Notwendigkeit. Dabei geht es nicht darum, jedes neue KI-Tool zu beherrschen. Entscheidend ist, die eigene fachliche Kompetenz kontinuierlich weiterzuentwickeln und gleichzeitig zu verstehen, wie Künstliche Intelligenz arbeitet, wo ihre Stärken liegen und wo ihre Grenzen beginnen.
Wer die Ergebnisse einer KI nicht fachlich beurteilen kann, ist ihr ausgeliefert. Wer über Fachwissen verfügt und KI als Werkzeug einsetzen kann, gewinnt einen erheblichen Vorteil. Die entscheidende Kompetenz der Zukunft besteht deshalb nicht darin, alles selbst zu wissen. Sie besteht darin, zu erkennen, welches Wissen benötigt wird, wie es beschafft werden kann und ob eine von der KI gelieferte Antwort tatsächlich belastbar ist. Das verändert zwangsläufig auch die Bedeutung von Bildung. Auswendig gelerntes Wissen verliert an Bedeutung, während Verständnis, Einordnung und Urteilskraft wichtiger werden.
Die Zukunft wird nicht zwischen Mensch und Maschine entschieden. Sie wird innerhalb von Teams entschieden. Human-AI-Teams werden in vielen Unternehmen zur normalen Organisationsform werden. Dabei arbeiten menschliche Beschäftigte mit KI-Agenten zusammen, die bestimmte Aufgaben übernehmen, Informationen verarbeiten und Entscheidungen vorbereiten. Das Entscheidende ist jedoch, dass diese Zusammenarbeit organisiert werden muss.
Eine KI ist kein autonomer Kollege, der automatisch weiß, was ein Unternehmen benötigt. Sie braucht Informationen, klare Aufgaben und Zugänge zu den relevanten Systemen. Menschen müssen definieren, welche Ziele verfolgt werden, welche Ergebnisse benötigt werden und nach welchen Kriterien diese bewertet werden. Das setzt Fachwissen voraus. Es setzt aber auch die Fähigkeit voraus, mit KI professionell zu kommunizieren.
Die Zeiten, in denen es ausschließlich darum ging, möglichst kunstvolle Prompts zu formulieren, werden dabei vermutlich an Bedeutung verlieren. Entscheidend wird sein, wer eine Aufgabe präzise beschreiben, ein gewünschtes Ergebnis beurteilen und einen Prozess sinnvoll steuern kann. Die Arbeit mit KI wird damit zu einer neuen Form der Zusammenarbeit.
Für Unternehmen entsteht daraus eine strategische Konsequenz. Talentmanagement darf sich nicht länger ausschließlich auf die Frage konzentrieren, welche Mitarbeiter heute die besten Leistungen erbringen. Es muss auch die Frage beantworten, welche Menschen in der Lage sind, sich weiterzuentwickeln.
Die leistungsfähigsten Mitarbeiter der Zukunft sind möglicherweise nicht diejenigen, die heute die höchsten Ergebnisse erzielen. Es können diejenigen sein, die besonders neugierig sind, neue Technologien ausprobieren, Fehler analysieren und bereit sind, ihre Arbeitsweise kontinuierlich zu verändern.
Lernbereitschaft wird damit zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil - das gilt gleichermaßen für Beschäftigte wie für Unternehmen. Eine Organisation, die neue Technologien einführt, aber ihren Mitarbeitern keine Möglichkeit gibt, diese zu verstehen und zu nutzen, wird ihre Investitionen nicht vollständig ausschöpfen können. Eine Organisation, die ihre Beschäftigten dagegen als aktive Teilnehmer der Transformation versteht, schafft die Grundlage für eine wesentlich produktivere Zusammenarbeit.
Die entscheidende Frage lautet daher nicht, wie viele Menschen durch KI ersetzt werden können. Sie lautet, wie viele Menschen durch KI in die Lage versetzt werden, mehr zu leisten, als ihnen bisher möglich war.
Die Gewinner der KI-Transformation werden nicht die Maschinen sein
Die große Veränderung der kommenden Jahre wird deshalb nicht darin bestehen, dass Maschinen den Menschen vollständig ersetzen. Sie wird darin bestehen, dass sich die Grenze zwischen menschlicher und maschineller Arbeit neu verschiebt. Menschen werden weniger Zeit mit Aufgaben verbringen, die Maschinen schneller erledigen können. Dafür wird die Bedeutung jener Fähigkeiten wachsen, die schwer standardisierbar sind: Kreativität, Urteilskraft, Improvisation, Empathie, Kommunikation und die Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen.
Das wird nicht für alle Menschen automatisch eine Erfolgsgeschichte werden. Wer sich weigert, neue Technologien zu verstehen, kann den Anschluss verlieren. Wer seine fachlichen Kompetenzen nicht weiterentwickelt, wird möglicherweise Aufgaben abgeben müssen, die bisher den Kern seiner Arbeit ausgemacht haben.
Doch genau darin liegt auch die Karrierechance: Künstliche Intelligenz kann Menschen von Routinen befreien, die sie bislang gebunden haben. Sie kann Zugang zu Wissen erleichtern, Produktivität erhöhen und neue Formen der Zusammenarbeit ermöglichen.
Die Voraussetzung ist, dass Unternehmen und Beschäftigte die Transformation nicht als reines Technologieprojekt verstehen. KI ist kein Personalabbau Programm. Sie ist eine neue Infrastruktur für Arbeit. Ob daraus mehr Gewinner oder mehr Verlierer entstehen, wird deshalb nicht allein von der Leistungsfähigkeit der Systeme abhängen. Es wird davon abhängen, wie ernst die Unternehmen ihre Verantwortung für Talententwicklung, Bildung und Führung nehmen.
Die Zukunft gehört nicht den Menschen, die gegen Künstliche Intelligenz arbeiten. Sie gehört den Menschen, die mit ihr arbeiten können, ohne ihre eigenen Fähigkeiten aufzugeben. Und vielleicht wird gerade deshalb in einer Welt, in der künstliche Intelligenz allgegenwärtig ist, eine menschliche Fähigkeit besonders wertvoll bleiben: die Fähigkeit, zu entscheiden, was überhaupt wichtig ist. ■
Unsere Gastautorin
Prof. Dr. Astrid Nelke
Astrid Nelke ist Professorin an der HAM und Expertin für Human-AI-Teams. Als Geschäftsführerin der [know:bodies] GmbH begleitet sie Unternehmen dabei, die Zusammenarbeit von Menschen und Künstlicher Intelligenz strategisch zu gestalten und zukunftsfähige Organisationen aufzubauen.
